（前言：首先是一个零基础的小凳，这段时间事又很多，空闲的时间虽然不多，都在机房努力学了，实验报告的格式也来不及改，基本是当成日记来写了， 想到啥就写啥，一点一点慢慢敲出来的，话有用没用的也很多，学长将就看下吧，后记就当成是实验报告的一部分吧，一些感想之类的，已经尽力了，不要压力😢）

项目结构：

download_model.py是下载程序，负责下载模型和分词器

model_results.txt是评估结果，记录了几次评估测试的实验数据

process_data.py是数据处理程序，负责下载和处理数据集

test_model.py是评估测试程序，负责加载训练好的模型并对其进行评估对比

train_model.py是训练程序，负责加载初始模型和处理过的数据集进行模型训练

实验报告.md是PDF版实验报告的Markdown版

屏幕截图是实验报告.md里图片的链接源头

林方魁实验报告.pdf是实验报告的PDF原版

（后记:虽然平时交作业经常用Git，但由于平时大部分时候是使用图形化界面，对指令操作不是很熟悉，又是第一次因文件太大无法推送从而需要重写提交历史， 导致文件上传稍微晚了点，不是没想过说直接复制 最终代码直接上传，但我比较想把我的提交记录也一起上传 虽然经过我删索引、清原文件、重新提交、重写历史、转仓库、换分支、合并(因为是第一次重写历史，又遇到了点小意外，所以就折腾了好久) 我的提交记录不但少了很多，剩下的顺序也都乱掉了 然后就现在上传的结果，其实跟我直接复制都没多大差了，然后因为我全程都是在wsl的kali图形化桌面下进行开发的，用的又是原生的Linux版vscode 而不是windows版的wsl远程操作导致可能有些小毛病，有时写着写着虚拟环境就没了、写着写着仓库名字变得莫名其妙，也不知道是我的问题还是系统的锅，

总之耽搁了很长时间，不只是今天耽搁，前面两周也是，经常在开发的时候冒出来一个小问题，又往往是那种不会影响核心功能，将就着也能用的问题， 我是每次遇到问题尽管明知如果是难题会很花时间，但都还是先想办法解决，然后解决着解决着，一天就过去了，就像我本想着写点就睡，但打着打着又打了好几段。

不过这两周的问题经历过来也不是没收获，wsl也是越用越顺，已经快能当日常系统使用了，后面遇到的不同问题处理器来也是越发得心应手了， 对于ai模型深度学习也有了一定得认知，确实和我想象的一样挺有意思的，当然报错就很没意思了💢。

唉，4点了，抒发心中所想的时间总是有限的，明天...哦不，今天早上的开幕式还得去干活呢，该睡了，学长早安。那个学长我问你一下，是不是真的和石祥鹏学长说的一样， Ubuntu的稳定性兼容性都很好，适合新人上手，我这两周踩的坑不会大半都是kali给我挖的吧😢。